Hubert Jegierski (absolwent Danologii) i dr inż. Stanisław Saganowski (Katedra Inteligencji Obliczeniowej), w niekonwencjonalny sposób zmierzyli się z problemem klasyfikacji z danych niezbalansowanych.
Opracowana przez nich metoda polega na wzbogacaniu zbioru danych o obserwacje z innych, zewnętrznych zbiorów danych. Na podstawie szerokich badań dowiedli, że zaproponowane podejście znacznie przewyższa skutecznością dotychczasowe rozwiązania. Metoda jest szczególnie pomocna dla małych zbiorów danych, dla których poprawia skuteczność klasyfikacji nawet o 66%.
Szczegóły metody oraz pełne wyniki zostały opublikowane w bardzo dobrym czasopiśmie IEEE Access.
Zachęcamy do lektury i serdecznie gratulujemy naszym naukowcom! https://ieeexplore.ieee.org/document/9136875