Wydział Zarządzania zgodnie z wnioskiem MAESTRO 2018/ 30/A/HS4/00444 ogłasza konkurs na 3 stypendia badawcze dla młodych naukowców.

Liczba stanowisk: 3

Wymagania:

1) Student studiów II (magisterskie) lub III stopnia (doktoranckie) w dyscyplinach (I) ekonomia i finanse, (II) informatyka techniczna i telekomunikacja, (III) matematyka lub (IV) nauki o zarządzaniu i jakości, w momencie podjęcia pracy w projekcie.
2) Praktyczna znajomość metod prognozowania (statystycznych lub/i uczenia maszynowego) oraz umiejętność implementacji tych metod w środowisku Matlab, R lub Python. Umiejętność programowania w językach C++, Java lub Scala, umiejętność korzystania z sieciowych zasobów obliczeniowych oraz znajomość metod uczenia głębokiego będą dodatkowymi atutami.
3) Dobra znajomość języka angielskiego, umożliwiająca swobodne porozumiewanie się
z zagranicznymi partnerami, wystąpienia na konferencjach międzynarodowych oraz pisanie prac naukowych.
4) Udokumentowany dorobek naukowy:
a. Minimum dwa opublikowane lub przyjęte do druku (wymagany nr DOI) artykuły w czasopismach posiadających IF>1, w tym minimum jeden dotyczący prognozowania cen energii elektrycznej.
b. Minimum dwa wygłoszone referaty konferencyjne na konferencjach/warsztatach międzynarodowych, do dnia podjęcia pracy w projekcie.
5) Gotowość do udziału w minimum czterech krótkich ( do 7 dni) wyjazdach zagranicznych rocznie, finansowanych z projektu i związanych z realizacją zadań oraz popularyzacją wyników projektu.

Dodatkowe wymagania:

1) W okresie pobierania stypendium w projekcie stypendysta nie może być zatrudniony na podstawie umowy o pracę w tym z pracodawcą posiadającym siedzibę poza terytorium Rzeczypospolitej Polskiej.

Opis zadań:

Zadania zgodne z opisem projektu MAESTRO 10 pt. "Crossing Frontiers in electricity price forecasTing (CrossFIT) ", nr 2018/30/A/HS4/00444 w szczególności:
1) Opracowanie i walidacja nowych technik prognozowania cen energii elektrycznej wykorzystujących metody uczenia głębokiego oraz statycznego.
2) Optymalizacja wyboru okna/okien kalibracji na potrzeby prognoz krótkoterminowych z wykorzystaniem metod statystycznych i inteligencji obliczeniowej.
3) Opracowanie i walidacja podejść do wielowymiarowego ( po trajektoriach) prognozowania cen energii elektrycznej.
4) Opracowanie miar i procedur pozwalających na ocenę wpływu błędów prognoz cen energii elektrycznej na wyniki finansowe.

Więcej informacji na stronie projektu:
https://kbo.pwr.edu.pl/en/research/research-projects/ncn-2018-30-a-hs4-00444/

Typ konkursu NCN: MAESTRO – HS
Termin składania ofert: 30 listopada 2021 r., 23:59
Termin rozstrzygnięcia konkursu: do 10 grudnia 2021 r. Kandydaci mogą zostać poproszeni o dodatkowe informacje lub o odbycie rozmowy kwalifikacyjnej z przedstawicielami Komisji konkursowej w dniach 1-10 grudnia 2021 r.
Forma składania ofert: e-mail na adres rafal.weron@pwr.edu.pl

Warunki zatrudnienia: stypendium w wysokości 4500 zł/mies. Okres pracy w projekcie – 24 miesiące.
Początek: 3 stycznia 2022 r.

Dodatkowe informacje:

Wymagane dokumenty proszę przesłać na adres rafal.weron@pwr.edu.pl :
1) List motywacyjny,
2) CV z informacją o dorobku naukowym
3) Oświadczenie o treści:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych
odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane