https://psyche.pwr.edu.pl/kadra/rafal-michalski

Konsultacje
ul. Smoluchowskiego 25,
50-372 Wrocław
bud. B1, pok. 415a
tel. 71 320 42 12
Zainteresowania naukowe
Kierownik, główny wykonawca i wykonawca w projektach NCN OPUS
| 2020 – 2025 | Kierownik projektu NCN Inteligentne podejścia do rozmieszczania obiektów w zarządzaniu, produkcji i logistyce. Projekt z zakresu badań podstawowych (OPUS 19, panel: HS4) nr 2019/35/B/HS4/02892. Środki przyznane: 307 200 zł |
| 2019 – 2022 | Wykonawca (przygotowanie badań z wykorzystaniem analizy ConJoint, przetwarzanie, analiza i interpretacja wyników) projektu NCNDyfuzja samochodów osobowych wykorzystujących paliwa alternatywne w Polsce: badanie empiryczne preferencji konsumentów oraz modelowanie agentowe rozwoju rynku. Projekt z zakresu badań podstawowych (OPUS15, panel: HS4) nr 2018/29/B/HS4/00069. Środki przyznane: 473 200 zł. Kierownik: dr inż. Anna Teresa Kowalska-Pyzalska |
| 2018 – 2021 | Kierownik projektu NCN Analiza i modelowanie wizualnych procesów uwagowych w cyfrowym przekazie marketingowym. Projekt z zakresu badań podstawowych (OPUS 14, panel: HS4) nr UMO-2017/27/B/HS4/01876. Środki przyznane: 275 800 zł |
| 2012 – 2016 | Kierownik projektu NCN Modele aktywności wzrokowej człowieka w przetwarzaniu informacji marketingowych w systemach "digital signage". Projekt z zakresu badań podstawowych (OPUS 2, panel: HS4) nr UMO-2011/03/B/HS4/03925. Środki przyznane: 179 790 zł |
| 2012 – 2016 | Główny wykonawca projektu NCN Elastyczne algorytmy problemu rozmieszczania obiektów w zarządzaniu produkcją i logistyce. Projekt badawczy z zakresu badań podstawowych (OPUS 2, panel: HS4) nr UMO-2011/03/B/HS4/04532. Środki przyznane: 179 400 zł |
| 2012 – 2016 | Główny wykonawca projektu NCN Analiza i modelowanie procesu przetwarzania informacji wzrokowej w układzie człowiek - maszyna. Projekt z zakresu badań podstawowych (OPUS 2, panel: ST8) nr UMO-2011/03/B/ST8/06238. Środki przyznane: 195 390 zł |
Ważniejsze artykuły (więcej na: https://RafalMichalski.com)
Grobelny J., Michalski R. (2022). Linguistic patterns as a framework for an expert knowledge representation in agent movement simulation. Knowledge-Based Systems. 243, 108497, 1-21.https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108497